Đây là thuật toán gradient boosting của Microsoft, huấn luyện rất nhanh trên dữ liệu lớn nhờ cách chia dữ liệu thông minh. Bạn làm dự đoán trên dữ liệu dạng bảng, ví dụ như dự đoán giá nhà, có thể dùng LightGBM để train mô hình nhanh hơn XGBoost mà kết quả tương đương. Lưu ý dự án đã chuyển sang tổ chức lightgbm-org trên GitHub, nhưng cách cài và dùng không đổi.
Thuật toán gradient boosting của Microsoft, huấn luyện rất nhanh trên dữ liệu lớn nhờ cách chia dữ liệu thông minh và hỗ trợ GPU. LightGBM có API cho Python, R, Java và nhiều ngôn ngữ, hỗ trợ xử lý dữ liệu dạng bảng, phân loại và hồi quy. Bạn làm dự đoán trên dữ liệu dạng bảng, ví dụ như dự đoán giá nhà, có thể dùng LightGBM để train mô hình nhanh hơn XGBoost mà kết quả tương đương. Lưu ý dự án đã chuyển sang tổ chức lightgbm-org trên GitHub.
git clone https://github.com/lightgbm-org/LightGBM.git